📚 百万字上下文 · 深度文档理解

Kimi长文本助手

千亿AI对话分析平台下载

文档理解 · 知识检索

Kimi长文本助手,千亿AI对话分析平台。百万字超长上下文深度理解、文档精准分析、知识智能检索。专为长文本处理与知识检索场景打造的新一代AI助手。

无需下载安装,在线即可使用 · 百万字超长上下文

核心能力

长文本理解与知识检索的AI能力

Kimi长文本助手基于千亿参数大模型,支持百万字超长上下文处理与精准文档分析,在长文本理解与知识检索领域实现突破性进展。

📚
能力一 · 超长上下文

百万字超长文本深度理解

支持百万字超长上下文,单次处理整本书籍、多份长篇报告或大量合同文档,无需分段即可获得整体性理解和连贯分析,突破传统AI的上下文限制。

100万字上下文 整体理解 连贯分析
100万 字理解
🔎
能力二 · 精准分析

文档关键信息精准提取

上传文档后,Kimi长文本助手自动分析文档结构,精准提取关键数据、核心观点、待办事项和重要引用,让复杂文档一目了然。

自动提取 结构化输出 关键数据
关键数据 精准提取 核心观点 自动总结 引用来源 可溯可查
🧠
能力三 · 知识检索

智能知识检索与问答

在海量文档和知识库中快速检索相关内容,精准回答关于文档内容的问题。支持跨文档检索,发现文档间的隐性关联,让知识真正流动起来。

跨文档检索 智能问答 关联发现
输入问题... 精准答案 基于文档理解
使用场景

长文本与知识检索的典型应用

📖

长篇文献阅读

上传整本专业书籍或数十篇论文,Kimi长文本助手帮你快速梳理脉络、提炼核心观点、发现研究空白,让文献阅读效率提升数倍。

⚖️

多份合同审查

同时上传多份合同文档,Kimi长文本助手精准提取关键条款、自动比对差异、识别潜在风险点,让合同审查更加全面高效。

📊

行业报告分析

上传多份行业研究报告,Kimi长文本助手跨报告整合关键数据、分析市场趋势、归纳竞品格局,快速形成全面洞察。

🔍

知识库问答

建立个人或团队知识库后,可以随时向Kimi长文本助手提问,快速检索相关知识点,再也不用手工翻找资料。

📝

会议记录整理

上传会议录音或文字记录,Kimi长文本助手自动整理会议要点、待办事项和责任人,生成规范的会议纪要。

🎓

学习资料总结

上传学习资料、教程或课程笔记,Kimi长文本助手提炼知识点、建立知识图谱,帮助高效复习和知识巩固。

能力参数

Kimi长文本助手核心技术指标

1000亿
模型参数量
千亿级参数规模
100万
上下文 tokens
超长文本一次性处理
10+
文档格式支持
主流办公文档全覆盖
24/7
知识检索
全天候智能问答
使用流程

三步开启长文本理解体验

1

上传文档

上传需要处理的文档,支持PDF、Word、Excel等多种格式,多份文档可同时上传。

2

描述需求

告诉Kimi长文本助手你想了解什么或需要完成什么任务,越具体越精准。

3

深度理解

Kimi长文本助手深度理解文档内容,精准提取信息,给出专业分析结果。

4

持续追问

对结果有疑问可以继续追问,Kimi长文本助手会基于文档内容深入解答。

用户评价

来自长文本处理需求者的反馈

★★★★★

"审合同的时候把十几份合同一起丢给Kimi长文本助手,它能同时分析每份合同的核心条款,还能帮我比对差异和识别风险点,以前要花好几天的工作,现在几小时就搞定了。"

何志远
资深律师
★★★★★

"以前读一篇几百页的行业报告要一周,现在用Kimi长文本助手上传后,5分钟就能把握整篇报告的核心观点和数据,还能随时追问细节,效率提升太明显了。"

蒋文博
行业研究员
★★★★★

"建立了团队知识库后,大家都用Kimi长文本助手来检索资料。以前要找某个技术文档要翻遍共享盘,现在直接问它就能找到,还能总结相关知识点,太方便了。"

韩明远
技术总监
能力对比

Kimi长文本助手 vs 传统阅读方式

对比维度人工阅读普通AI工具Kimi长文本助手
百万字超长文本处理
多文档关联理解
精准关键信息提取
智能知识检索问答
跨文档关联发现
持续多轮追问
结构化结果输出
多格式文档支持
常见问题

关于Kimi长文本助手的常见问题

Kimi长文本助手能一次性处理多长的文档?
+
Kimi长文本助手支持百万字超长上下文处理,约相当于6-10万汉字的容量。这意味着你可以一次性上传整本专业书籍(如《资本论》《国富论》等经典大部头)、多份完整的长篇行业报告、大量合同文档或数百页的技术文档。系统会自动分析文档的整体结构,在理解全篇内容的基础上回答你的问题。对于超出单次处理容量的超大型文档,可以将其拆分为逻辑完整的章节分别上传分析,然后通过追问方式让AI整合各部分分析结果。
Kimi长文本助手支持哪些文档格式?
+
Kimi长文本助手支持丰富的文档格式,包括:PDF文档(包括扫描件,支持OCR文字识别)、Word文档(.docx和.doc格式)、Excel表格(.xlsx和.xls,支持多工作表分析)、PowerPoint演示文稿(.pptx和.ppt)、纯文本文件(.txt)、Markdown文件(.md)、CSV数据文件、图片文件(PNG/JPG/JPEG/WebP,支持图片内文字识别)、ZIP压缩包(自动解压处理内部文档)。多份不同格式的文档可以同时上传,系统会自动解析各类文档的内容进行综合分析。
知识检索功能是如何工作的?
+
Kimi长文本助手的知识检索功能基于语义理解而非关键词匹配。当你用自然语言提问时,系统会理解你的问题意图,在已上传的文档和知识库中检索相关内容,并基于检索结果给出精准回答。系统不仅能找到直接相关的内容,还会发现文档间的隐性关联——比如你问的是A主题,它可能会发现B文档中也有关联信息一并呈现给你。知识检索支持跨文档分析,当多个文档都涉及某个知识点时,系统会综合各文档的信息给出全面回答,并注明信息来源。
长文本理解和深度研究模式有什么区别?
+
长文本理解模式主要针对已上传的文档进行深度阅读和分析,重点在于从文档中提取信息、回答关于文档内容的问题、理解文档的深层含义。深度研究模式则在此基础上增加了联网检索能力,会主动搜索网络上的最新信息来补充分析,特别适合需要结合外部信息的研究性任务。简单来说:文档已经足够回答的问题→长文本理解;需要结合最新外部信息的问题→深度研究。两者可以结合使用,先用长文本理解吃透文档,再用深度研究拓展视野。
Kimi长文本助手能帮我写论文或报告吗?
+
Kimi长文本助手可以辅助论文和报告写作,但需要注意使用方式:辅助研究——帮你梳理文献、提炼观点、发现研究空白、理解复杂概念;框架设计——根据你的主题生成报告框架和章节安排;初稿生成——基于参考资料和你的要求生成内容初稿;修改优化——对已有内容进行润色、扩展或精简。需要注意的是,生成的内容仍需要你进行核实、修改和整合,确保符合学术规范和原创性要求。建议将Kimi长文本助手作为写作的辅助工具,而非直接提交的内容来源。
K3模型和K2.6模型在长文本处理上有何差异?
+
K2.6模型的上下文窗口约为128K tokens(约6-10万汉字),适合处理一般长度的文档和中等复杂度的分析任务,响应速度快,会话中不消耗会员额度。K3模型提供更大的上下文容量和更强的综合分析能力,基础上下文为128K tokens,选择K3集群模式可获得100万token的超大上下文,适合处理超长文档和需要深度分析的场景。K3模型在长文本理解上的优势在于:更准确的深层语义理解、更强的逻辑推理能力、更全面的信息整合能力。对于重要决策相关的长文本分析任务,建议优先使用K3模型。
处理文档的隐私安全如何保障?
+
Kimi长文本助手高度重视用户数据安全:上传的文档仅用于本次分析处理,不会用于任何模型训练;文档处理完成后,用户可以随时删除已上传的内容;所有数据传输过程全程加密;平台遵守相关数据保护法规。对于涉及商业机密、专利技术或个人隐私的敏感文档,建议在上传前进行必要的脱敏处理(如删除公司名称、个人身份信息等)。平台不会在未经授权的情况下向任何第三方披露用户的文档数据。
多文档关联分析是如何工作的?
+
当你同时上传多份相关文档(如同一项目的多份报告、多版本的合同、不同来源的研究资料)时,Kimi长文本助手会:识别每份文档的核心内容和主题;发现文档间的相同观点和矛盾冲突;找出被多份文档共同提及的关键主题和数据;分析各文档的独特贡献和视角差异;生成跨文档的综合分析报告,呈现整体知识图谱。这个功能特别适合:竞品分析、文献综述、合同比对、多源信息整合等需要综合判断的场景。
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